两天时间，在GPT的辅助下，搭建了一个 “视频配音生成器” ，自用是足够了。

使用的编程语言是 Python。

关于 Python 这门编程语言，上大学的时候很着迷。

因为不同的项目依赖的版本以及库不同，所以Python环境装了卸，卸了装，但是没有一个明确的，想要实现的目标，所以也没学出什么成绩。

后来了解到 Conda，针对不同的项目，可以分别用不同的虚拟环境来实现，彼此独立。

至此，才逐渐在本地部署了很多 Python 项目。

我有一款产品，一直在国内短视频平台发布视频，前两天突然想到，既然视频已经做好了，完全可以换个语言，发布到国外的短视频平台，不仅受众更广，因为汇率差，价格或许也可以卖的更贵一些。

这就是 “ 配音工坊 – DubCraft Studio ” 这个小工具的由来。

可以实现的功能：

1. 标准配音：使用内置声音快速生成语音（仅限英语）

   • 支持选择多种内置声音

   • 支持输入文本，生成对应音频

   • 支持上传Srt文件，生成对应音频

   • 支持上传Srt文件+原视频，生成对应音频的新视频

2. 声音克隆：上传音频，生成相同声音的配音（多语言）

   • 支持上传音频，克隆声音

   • 支持输入文本，生成对应音频

   • 支持上传Srt文件，生成对应音频

   • 支持上传Srt文件+原视频，生成对应音频的新视频

假如你有一个原视频（中文配音），想要生成一个新视频（英文字幕+英文配音）。

使用这个工具，你需要做四步：

1. 从原视频分离出 中文Srt文件

2. 将 中文Srt文件 翻译为 英文Srt文件

3. 上传 英文Srt文件 + 原视频 ，生成新视频

4. 给新视频 添加字幕

其中1，2，4，这三个步骤，目前都有工具可以快速完成，我做的这个小工具，负责的是3。

好处是全程都支持优化，比如：

1. 对中文Srt文件进行修正

2. 将英文Srt文件更加本地化

3. 对字幕格式进行任意修改

坏处是稍显繁琐。

当然会有更好的方案，用户只需要上传原视频，就可以自动生成 对应字幕+对应配音 的新视频。

但是依赖项太多，调试过程很容易出Bug，对于我目前的水平来说，很费精力。

或许等我时间充裕的时候，会尝试一下。