当你看到这篇文章，对于MimicBrush项目应该已经有一定的了解了，想部署到自己的电脑上，跑一波看看，但是又苦于没有技术支撑？

我来帮助你。

一、安装Conda

MimicBrush这个项目是用Python语言编写的，因此你的电脑需要安装Python环境才可以，那么为什么要安装Conda呢？

这是为了方便你以后在本地跑其他的项目，既然你已经动了部署MimicBrush的贼心，我相信你以后也会恋上其他项目的。

但是很多项目使用的Python版本是不一样的，使用到的一些第三方库版本也不一样，如果你的电脑上只有一个Python环境，那么当你以后想跑其他的项目时，不可避免的就会出现报错，通过Conda，你可以在本地安装无数个彼此独立的Python环境，一劳永逸。

• Conda官网下载合适的版本安装即可

  Tips 1: 安装路径不要选择C盘，因为后续虚拟空间的项目会放在安装路径下的envs文件夹。

  Tips 2: 安装Conda的时候会附带安装Python，切记勾选，不然你还得再单独安装一次Python。例如当下最新版本附带的都是python3.12

  Tips 3: 如果有添加anaconda至环境变量的选项，建议勾选，省去后续自己配置的麻烦。

• 安装完成后，终端使用conda -V命令，如果输出Conda的版本信息，则安装成功。

• 如果你想要提高Conda下载包的速度，可以对Conda的下载源进行配置，打开Anaconda的控制台，输入conda config命令，系统会自动在当前用户的目录下C:\Users\你的用户名生成一个.condarc文件，打开之后添加合适的镜像源即可。

  不推荐，国内镜像源时不时会抽疯，莫名其妙喜提Bug

二、安装Git环境

MimicBrush需要安装两个Checkpoints，并且提供了Git的下载链接，因此，如果你本地安装好Git环境，会事半功倍。

• 下载与本机系统匹配的Git客户端，并完成安装。

• 安装完成后，使用 git --version 命令查看本地Git版本信息，输出版本信息说明安装成功。

三、下载MimicBrush项目及Checkpoints到本地

• 使用Git命令将MimicBrush项目下载到本地电脑，为了避免文件名和Checkpoints中的MimicBrush冲突，建议将下载好的文件名命名为Mimic或者其他。

• 使用Git命令将MimicBrush项目的两个Checkpoints下载到本地电脑。

• 下载后的效果如图。Mimic为项目文件，MimicBrush和cleansd为项目依赖的两个Checkpoints。

  

四、安装项目相关依赖

这个步骤是最麻烦的，主要是Python环境与第三方库的版本匹配，以及第三方库彼此之间的版本匹配问题，一旦版本不匹配，就会报错，修复好一个报错，又会有另一个报错，不过没有关系，我已经为你摸索出来一个适配的Python环境，你可以按照这个环境去安装。

• 首先使用conda create -n mimic python=3.10.14命令，创建一个名为”mimic”的虚拟环境，并安装Python 3.10.14版本, 虚拟环境的名字你可以任意修改。

  项目中给的Python==3.8.5在安装modelscope时会报错。

• 将项目中的requirements.txt文件复制到虚拟环境文件夹下\envs\mimic。

• 在Anaconda的控制台中，激活你安装MimicBrush项目的虚拟环境，切换至虚拟环境文件目录，运行pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/命令安装依赖的第三方库。

  Tips 1: 上面的镜像源是我实际测试出来最稳定的，安装包也比较齐全，强烈推荐。

  Tips 2: requirements.txt中安装包的一些版本需要修改，项目中给定的版本安装时会报错，需要修改的安装包为gradio==3.44.0, numpy==1.26.4,如果还有其他的报错，你可以根据报错信息去针对性修改。

五、修改Checkpoints路径

你自然是要把Checkpoints的路径修改为你本地的路径，如何修改？

• 打开项目下的./configs/inference.yaml文件，修改为你的本地路径。

  

六、运行

终于到了激动人心的时刻了！

• 在Anaconda的控制台中，激活你安装MimicBrush项目的虚拟环境，切换至项目文件目录，运行python run_gradio3_demo.py命令。

  

• 当跑出以下提示语时，就证明你已经部署成功了。

  Tips 1: 可能会提示CUDA未安装的信息，不过不影响项目使用，如果你的电脑有使用英伟达显卡，不想看到报错信息的话，也可以根据你的显卡安装对应的CUDA，以后跑项目可能会比较快。

  Tips 2: 可能会提示Triton is not available的信息，同样不影响项目使用，如果你有强迫症，也可以下载安装。

  

• 在本地输入 http://127.0.0.1:7860，就可以体验此项目了。

  

  以上就是在本地部署MimicBrush项目的全过程，以下为conda常用命令行，没兴趣可略过。

其他、Conda常用命令

conda create -n myenv python=3.8

#创建一个名为”myenv”的虚拟环境，并安装Python 3.8版本

conda env list

#查看已安装的虚拟环境

conda activate myenv

#激活名为”myenv”的虚拟环境

conda remove –name myenv –all

#删除名为”myenv”的虚拟环境

conda config –get channels

#列出 conda 中配置的 channels

conda install

#安装包

conda install -c bioconda presto

#指定在bioconda渠道安装presto

conda search beautifulsoup4

#检测是否可从 Anaconda 存储库中获得beautifulsoup4